図1 ロッテ選手の身長データとその並べ替え後（昇順）のデータ
前回の講義で使用したプロ野球選手のデータを用いて，球団ごとに身長と体重の基本統計量 （最小値，中央値，最大値，平均値および標準偏差）を求めよ．
プロ野球選手の身長・体重データここでは，ロッテ選手の身長データを例にとり， 実際に最小値，中央値，最大値，平均値および標準偏差の計算方法について説明する．
まず，ロッテの選手（70人）の身長のデータをコピーして，別のシートに貼り付けよう（図1）．
このデータを昇順（小→大）に並び替える．このときの先頭の値が最小値，最後の値が最大値である． 中央値は真中の値である．70人のデータの場合，35と36番目の値を真中と考えて， 両者の平均（35と36番目の値を足して2で割る）を中央値とする． 平均値を求めるには，選手全員の身長の合計を求めて，その合計を人数で割ればよい．
ここでは，データそのもののばらつき具合を調べたいものとする． すなわち，データを母集団とみなして標準偏差を求める．
標準偏差を求めるために，まず分散を計算する．
図2のように，選手iの身長と平均値との差（偏差）とその2乗した値をそれぞれ求める．
この偏差の平方（2乗）の平均が分散である．
(注意)偏差を求めるときは，平均値のセルのアドレスを絶対参照にすること！
最後に，分散の平方根をとれば，標準偏差が求められる．
上述の方法で基本統計量を算出するのはかなり面倒であろう． 実践的には，Excel関数を利用すれば迅速に求められる． Excel関数については，『基本統計量とは』のページで紹介しているので， そちらを参照してほしい．