2次元配列（リストのリスト）

例題1では，クラス10人の英語の得点をリストで表現した。 このようなデータ構造を1次元配列と呼ぶ。 1次元配列では，1つの添え字（インデックス）で要素の指定が容易にできる。

これに対して，Excelの表のように縦横に数値が並んだものを2次元配列と呼ぶ。 Excelでは，表を参照するとき，たとえば，A列の3行目（A3）のセルなどと呼ぶ。 このように2次元配列では，要素を指し示すのに2つのインデックスを用いる。 2次元配列を用いると，あるクラスの複数教科の得点，ある年の複数都市の日平均気温， オセロゲームの盤面などのデータを表現することが容易となる。

Pythonでは，リストのリストをつくることで2次元配列を表現することができる。 たとえば，例題1の英語の得点(eigo)の他に，理科のテスト結果(rika)があるものとする。

eigo = [70, 75, 82, 35, 61, 60, 68, 73, 76, 65]
rika = [35, 65, 76, 42, 52, 40, 50, 64, 88, 69]

これを2次元配列（リストのリスト）で表現するとすると，たとえば次のようになる。

listlist.py

score = [[70, 75, 82, 35, 61, 60, 68, 73, 76, 65],
         [35, 65, 76, 42, 52, 40, 50, 64, 88, 69]]
print(score[0])  #eigo
print(score[1])  #rika

各要素を参照するには，2つのインデックスを用いる。 たとえば，Aくんの英語の得点はscore[0][0]，理科の得点はscore[1][0]， Bくんの英語の得点はscore[0][1]，理科の得点はscore[1][1]， Jくんの英語の得点はscore[0][9]，理科の得点はscore[1][9]となる。

リストのリストの要素の定義

ここで，次のような5行7列のマス目の値（ある月のカレンダー）をリストのリストで定義してみよう。

cal = [["", "", "",  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18],
       [19, 20, 21, 22, 23, 24, 25],
       [26, 27, 28, 29, 30, 31, ""]]

ここで，このマス目上の7は，cal[2][3]ではなく，cal[1][2]であることを思い出してほしい。 cal[2][3]には，15が代入されている。Pythonのリストで表現した場合，7の位置は，2行3列目ではなく，1行2列目となる。 このマス目上の4は，1行7列目ではなく，0行6列目，すなわち，cal[0][6]である。 cal[1][7]としてしまうと，"IndexError: list index out of range"となってしまう。