略歴・業績 (Paper List)

橋本隆子, 博士(工学), 教授
Takako HASHIMOTO, PhD.
千葉商科大学商経学部
〒272-8512 千葉県市川市国府台 1-3-1
E-mail: takako(AT)cuc.ac.jp
Phone: 047-373-4222
ResearchGate / Facebook

主な論文

<<2024>>

Domestic Conference Paper （国内会議論文）

1. 佐藤優月, 赤木茅, 江草遼平, 橋本隆子, SNSにおける化粧品のクチコミ分析, JSAI Special Interest Group on Business Informatics (SIG-BI) 2024

2.大原圭人, 間中駿介, 赤木茅, 江草遼平, 橋本隆子, LGBTに関するG20各国のWikipediaテキストの分析, JSAI Special Interest Group on Business Informatics (SIG-BI) 2024,

3. J森川青哉, 江草遼平, 赤木茅, 橋本隆子, 日本のゾンビ企業要因の定量的分析手法の開発, SAI Special Interest Group on Business Informatics (SIG-BI) 2024

4. 中村悠聖, 赤木茅, 江草遼平 and 橋本隆子, 千葉商科大学の電力消費量に対する多変量時系列分析, SOCSYS034: THE 34TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS

Keynote etc.（キーノート他）

1. 第5回世界エンジニアリングデー記念シンポジウム 2024年３月４日(月) 13：00-17：00 ソーシャルメディア上の世論の反応・変遷の分析－コロナワクチンに関する大規模Tweetsの構造化を通じて－

<<2023>>

Journal Paper (学術論文）

1. Ramadhan, N. G., Khoirunnisa, A., Kurnianingsih, K., & Hashimoto, T. (2023). A Hybrid ROS-SVM Model for Detecting Target Multiple Drug Types. JOIV: International Journal on Informatics Visualization, 7(3), 794-800

2. 宇野, 毅明 and 橋本, 隆子,クラスタリングを利用したキーワード抽出アルゴリズムのツイッターデータへの適用例,じんもんこん2023論文集,,,2023-12-02,2023,,25-30,https://cir.nii.ac.jp/crid/1050298355878500608

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Hashimoto, T., Shirota, Y., & Sari, R. F. (2023, July). Gender Equality Level Analysis in Indonesia by Shapley Values. In 2023 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) (pp. 566-569). IEEE

2. Ohi, K., Hashimoto, T., Terano, T., Akagi, K., Egusa, R., & Shirota, Y. (2023, July). Analyzing Relationships between Companies’ SDGs Activities and Financial Information using SHAP. In 2023 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) (pp. 550-553). IEEE

Domestic Conference Paper （国内会議論文）

1. 松岡優斗, 阿野耀太, 佐藤蒼汰, 橋本隆子, テキストマイニングによる統合報告書時系列分析, SIG-BI 2023

2. 西川昂汰, 佐藤真碧, 情野裕太, 判治奨真, 志賀諒太, 福原海斗, 東遼, 橋本隆子, テキストマイニングによる大学の統合報告書分析～SDGsの記述とTHE Impact Rankingsとの関係～, SIG-BI 2023

3. 赤木茅, 江草遼平, 寺野隆雄, 橋本隆子, 文系学生の情報基礎教育における授業形態の分析 ~数理・AI･データサイエンス教育の充実を目指して~, SIG-BI 2023

4. 武富有香, 須田永遠, 宇野毅明, 橋本隆子, 豊田正史, 吉永直樹, ... & 小林亮太. (2023). 日本語の大規模 Twitter データからみる新型コロナワクチン接種に関する人々の関心の推移. In 人工知能学会全国大会論文集第 37 回 (2023) (pp. 3L1GS1102-3L1GS1102). 一般社団法人人工知能学会

5. 武富有香, 中山悠理, 須田永遠, 宇野毅明, 橋本隆子, 豊田正史, ... & 小林亮太. (2023). 大規模 Twitter データを用いた新型コロナワクチン接種に関する世論変化の分析. 第 85 回全国大会講演論文集, 2023(1), 445-446

Keynote etc.（キーノート他）

1. Tumampos, S., & Kefauver, S. C. (2023). The IEEE GRSS IDEA Committee: Championing Diversity in Adversity [Women in GRSS]. IEEE Geoscience and Remote Sensing

Magazine, 11(1), 99-102

2. 学術フォーラム「デジタルデータ・社会調査データの公共的な利活用に向けて」, 2023年 9月24日（日）13:00～16:00, ソーシャルメディア上の世論の変遷と公的施策の関係－コロナワクチンに関する大規模Twitterデータ分析を通じて－, 橋本　隆子（日本学術会議連携会員、千葉商科大学副学長・商経学部教授）

3. HNICEM 2023: International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment, and Management, Survival Informatics for Well-being Future Society － Large-scale Tweets Analysis on COVID-19 Vaccine, Takako Hashimoto

4. 第15回SDGsユニバーシティ講演会, ～サステナビリティとAI活用～データの構造化で社会を測る, 2023 年12月14日, 橋本隆子

<<2022>>

Journal Paper (学術論文）

1. Kobayashi R, Takedomi Y, Nakayama Y, Suda T, Uno T, Hashimoto T, Toyoda M, Yoshinaga N, Kitsuregawa M, Rocha LEC. Evolution of Public Opinion on COVID-19 Vaccination in Japan: Large-Scale Twitter Data Analysis. J Med Internet Res. 2022 Dec 22;24(12):e41928. doi: 10.2196/41928. PMID: 36343186; PMCID: PMC9856430.

2. Shirota, Y., Takako, H., Kenji, Y., & Riri, F. S. (2022). Time Series Analysis of Gender Empowerment Index by Provinces in Indonesia. Journal of Asian cultures, (23), pp.283-304.

3. Kobayashi, R., Takedomi, Y., Nakayama, Y., Suda, T., Uno, T., Hashimoto, T., ... & Rocha, L. E. (2022). Evolution of Public Opinion on COVID-19 Vaccination in Japan: Large-Scale Twitter Data Analysis. arXiv:2207.10924.

4. 橋本隆子, 灘本明代. (2022). 生存情報学── 人類と社会がより良く生き延びるために進化する情報学. 学術の動向, 27(5), 5_77-5_82.

5. 白田由香利, 橋本隆子, バサビチャクラボルティ,リリ, & フィトリ・サリ. (2022). COVID-19 に関するインド, 日本, インドネシア SNS 上でのトピック比較. 東洋文化研究= Journal of Asian cultures, (24), 328-287.

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Uno, T., Kobayashi, R., Takedomi, Y., & Hashimoto, T., Using Temporal Information on Topic Mining. In Digital Humanities 2022, pp.388-389.

2. Hashimoto, T., Shirota, Y., & Chakraborty, B. (2022, August). SDGs India Index Analysis using SHAP. In 2022 International Electronics Symposium (IES) (pp. 461-465). IEEE.

Domestic Conference Paper （国内会議論文）

1. 三浦拓海, 古川巧 , 原田淳子, 田澤彩紀 , 平野雄大 & 橋本隆子, テキストマイニングによる大学の統合報告書分析, DEIM2022.

2. 上村歩佳, 櫻井紗希, 川崎玲子, 鏡咲希, MAJIDOV TEMUR & 橋本隆子, 企業の統合報告書の変遷と重要課題の探索, DEIM2022.

3. 古川巧 , 三浦拓海 & 橋本隆子, テキストマイニングによる統合報告書分析　~時系列評価と特徴抽出~, SIG-BI 2022.

4. 宇野毅明, 武富有香, 小林亮太, 橋本隆子, 久保山哲二, & 申吉浩. (2022). 多様性の解析を用いたニュース記事に対するコメント集合の分析,じんもんこん 2022 論文集, 2022, 207-212.

Keynote etc.（キーノート他）

1. Hashimoto, T. Keynote Speaker, 2022 IEEE Pune Section International Conference (PuneCon).

<<2021>>

Journal Paper (学術論文）

1. Hashimoto, T., Shepard, D. L., Kuboyama, T., Shin, K., Kobayashi, R., and Uno, T. (2021). "Analyzing temporal patterns of topic diversity using graph clustering", The Journal of Supercomputing, 77(5), pp.4375-4388.

2. Chang, W. L., Chen, L. M., & Hashimoto, T. (2021). "Cashless Japan: Unlocking Influential Risk on Mobile Payment Service", Information Systems Frontiers, pp.1-14.

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Huk, Maciej, Kilho Shin, Tetsuji Kuboyama, and Takako Hashimoto. "Random Number Generators in Training of Contextual Neural Networks." In Intelligent Information and Database Systems: 13th Asian Conference, ACIIDS 2021, Phuket, Thailand, April 7–10, 2021, Proceedings 13, pp. 717-730. Springer International Publishing, 2021.

2. Hashimoto, T., Uno, T., Takedomi, Y., Shepard, D., Toyoda, M., Yoshinaga, N., ... & Kobayashi, R. (2021, December). "Two-stage Clustering Method for Discovering People's Perceptions: A Case Study of the COVID-19 Vaccine from Twitter". In 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) (pp. 614-621). IEEE.

3. Miura, T., Furukawa, T., Harada, J., Hirano, Y., & Hashimoto, T. (2021, December). "Evaluation of Universities' Integrated Reports Using Text Mining Technique". In 2021 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics (SOLI) (pp. 1-6). IEEE.

4. Shirota, Y., Hashimoto, T., Yamaguchi, K., & Sari, R. F. (2021). "Time Series Analysis of Gender Empowerment Index by Provinces in Indonesia". 東洋文化研究= Journal of Asian cultures, (23), 304-283.

Invited Talks （招待講演）

1. Hashimoto, T., Invited Talk: "Structuring Topics on Large-Scale Twitter for Discovering People's Perceptions", KJDB 2021

2. Hashimoto, T., Invited Talk: "総合知に向けた人文社会科学データの観点から", 公開シンポジウム「総合知創出に向けた人文・社会科学のデジタル研究基盤構築の現在」

<<2020>>

Journal Paper (学術論文）

1. Hashimoto, T., Shepard, D. L., Kuboyama, T., Shin, K., Kobayashi, R., and Uno, T., "Analyzing temporal patterns of topic diversity using graph clustering", The Journal of Supercomputing, pp.1-14, 2020.

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Hashimoto, T., Kusaba, A., Shepard, D., Kuboyama, T., Shin, K. and Uno, T. (2020). "Twitter Topic Progress Visualization using Micro-clustering", The 10th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), pp.585-592, 2020.

2. Kusaba, A., Hashimoto, T., Shin, K., Shepard, D. L., and Kuboyama, T., "Unsupervised Clustering based on Feature-value/Instance Transposition Selection", 2020 IEEE REGION 10 CONFERENCE (TENCON), pp.1192-1197, IEEE, 2020.

3. Shepard, D. L., Hashimoto, T., Shin, K., and Kuboyama T., "Unsupervised Rumor Detection on Twitter using Topic Homogeneity", The 15th Annual International Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations (DH2020), https://dh2020.adho.org/wp-content/uploads/2020/07/260\_UnsupervisedRumorDetectiononTwitterusingTopicHomogeneity.html, 2020.

4. Shin, K., Okumoto, K., Shepard, D. L., Kuboyama T., Hashimoto, T., and Ohshima, H., "A Fast Algorithm for Unsupervised Feature Value Selection", The 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART2020), Volume 2, pp.203--213, https://doi.org/10.5220/0008981702030213, 2020

5. Sato, S., Hashimoto, T., and Shirota, Y., "Evaluation for ESD (Education for Sustainable Development) to achieve SDGs at University", The 2020 IEEE 10th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST), 2020.

5. Hashimoto, T., Shin, K., Shepard, D. L., and Kuboyama T., "Indonesian Gender Equality Survey Analysis Using Feature Selection Based Clustering", The 2020 IEEE 10th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST), 2020.

Invited Talks （招待講演）

1. Hashimoto, T., Invited Talk: "Efficient Text Big Data Mining Technology and Application", IEEE Computer Society India Symposium, Nov. 2020

2. Hashimoto, T., Invited Talk: "Efficient Text Big Data Mining Technology and Application", The 12th International Conference on Computational Collective Intelligence (ICCCI 2020), Nov. 2020.

3. 橋本隆子, Invited Talk: "大規模SNSを対象としたテキストデータマイニングー集合行動解析とそのアプリケーションー", IEEE CS Japan/Tokyo Award記念講演会, Dec. 2020.

4. 橋本隆子, Invited Talk: "BigData、Social Mining を通した新たなサービスモデルの可能性、特にコロナ後のダイバーシティ、グローバル化を睨んで", 電子情報通信学会研究会 KBSE・SC, 「ウィズコロナ／アフターコロナ時代の知能ソフトウエア工学とサービスコンピューティング」, Dec. 2020.

5. Takako Hashimoto, Invited Talk: "Detecting Collective Behavior on SNS Using Large-Scale Text Mining Techniques", The 17th INDICON 2020, Dec. 2020.

6. Takako Hashimoto, Invited Talk: "Analyzing Collective Behavior on Social Networks Using Efficient Text Big Data Mining Technology.", IEEE PuneCon 2020 conference, Dec. 2020.

<<2019>>

Journal Paper (学術論文）

1.橋本隆子, 福祉の現場から大規模災害後の数億件規模のツイートからの情報拡散パターンの分析: 話題の多様性がデマ発見のキーとなる. 地域ケアリング, 21(5), 80-84. (2019)

International Conference Paper （国際会議論文）

1.Hashimoto, T., Uno, T., Kuboyama, T., Shin, K. and Shepard, D., "Time Series Topic Transition based on Micro-Clustering". The 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, pp.76-83, 2019.

2. Kusaba, A., Kuboyama, T., and Hashimoto, T. (2019). "Time Series Electricity Consumption Analysis using Non-negative Matrix Factorization", The 2019 IEEE 10th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST), pp. 1-6, 2019.

3. Shirota, Y., Sari, R. F., Presekal, A., and Hashimoto, T. (2019). "Visualization of Time Series Data Change by Statistical Shape Analysis", The 2019 16th International Conference on Quality in Research (QIR): International Symposium on Electrical and Computer Engineering.

4. Stojanovic, D., Hashimoto, T., and Shirota, Y. (2019), "Finding Correlates of Child Mortality in Indonesia Using 3 Regression Methods", The TENCON 2019-2019 IEEE Region 10 Conference (TENCON), pp. 1113-1117.

5. Chakraborty, B., Nakano, K., Tokoi, Y., and Hashimoto, T. (2019), "An Approach for Designing Low Cost Deep Neural Network based Biometric Authentication Model for Smartphone User", The TENCON 2019-2019 IEEE Region 10 Conference (TENCON), pp. 772-777.

Invited Talks （招待講演）

1. Hashimoto, T. (2019, Jan.). Invited Talk: "Sustainability Management towards Distributed Energy Society", IEEE Region 10 Technical Seminar, National University of Singapore (NUS).

2. Hashimoto, T. (2019, Mar.). Invited Talk: "Achieving Sustainable Development Goals Through a Distributed Energy Society", International Exhibition & Conference on Internet of Things (IoT Asia) 2019, Singapore.

<<2018>>

Invited Talks （招待講演）

1. Hashimoto, T. (2018, Aug.). Invited Talk: "Abstraction for Getting Knowledge - Extraction of Social Situation Considering Topic Diversity ", IEEE Women in Engineering International Leadership Summit 2018, Tunisia.

2. Hashimoto, T. (2018, Oct). Invited Talk: "Abstraction for Getting Knowledge Social Situation Considering Topic Diversity− Data mining vs Machine learning ", The 5th Asian Conference on Defense Technology (ACDT 2018), Vietnam

3. Hashimoto, T. (2018, Dec. Invited Talk: "Discovery of People’s Reaction and Needs after Disasters using Data Analysis Techniques", The IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference 2018, Sri Lanka

Journal Paper (学術論文）

1. Shirota, Y., Hashimoto, T., and Sari. R. F., "Visualization of time series statistical data by shape analysis (GDP ratio changes among Asia countries)." Journal of Physics: Conference Series. Vol. 971. No. 1, 012013, IOP Publishing, 2018.

2. Hashimoto, T., Kuboyama, T., Okamoto, H., and Shin, K., "Topic extraction from millions of tweets based on community detection in bipartite networks." Information Modelling and Knowledge Bases XXIX 301, 2018, pp.395-408.

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Tallón-Ballesteros, A. J., Tuba, M., Xue, B., and Hashimoto, T., "Feature Selection and Interpretable Feature Transformation: A Preliminary Study on Feature Engineering for Classification Algorithms". IDEAL (2) 2018: pp.280-287

2. Nishikata, T., et al. "Developing Social Information Platform for Cool Japan in Asian Countries," IEEE Region 10 Conference TENCON 2018, IEEE, 2018, pp.2426 - 2430

Domestic Conference Paper （国内会議論文）

1. 橋本隆子, 宇野毅明, and 久保山哲二. "マイクロクラスタによる時系列話題変遷解析手法 (特集「命題論理の充足可能性問題 SAT の最新動向」および一般)." 人工知能基本問題研究会 106 (2018): 37-42.

2. 橋本隆子, 伊藤宏一, 今井重男, 滝澤淳浩, and 山田武. "大学におけるSDGs推進のKPIとしてのESD（持続可能な開発のための教育）" 日本地域学会第55回(2018年)年次大会学術発表論文集 (2018).

<<2017>>

Invited Talks （招待講演）

1. Hashimoto, T. (2017, March). Public Lecture: "Social Media Analysis using Bipartite Graph Network and Feature Selection", The FTUI Seminar Series 2017, Faculty of Engineering, University of Indonesia.

2. Hashimoto, T. (2017, Aug). Invited Talk: "Social Media Analysis Tequnique, Application and Globalization", Mapua University, Philippines.

3. Hashimoto, T. (2017, Aug). Invited Talk: "Social Media Analysis Tequnique, Application and Globalization", iSAI-NLC 2017, Thailand.

4. Hashimoto, T. (2017, Oct). Invited Talk: "Social Media Analysis Tequnique, Application and Globalization", IEEE KANSAI WIE Symposium, Japan.

Journal Paper (学術論文）

1. Shirota, Y., Katayama, S., Hashimoto, T., & Chakraborty, B., "Visualization for University Brand Image Clustering: Comparison between Male and Female Students". International Journal of Institutional Research and Management, 1(1), pp.103-116.

2. Shirota, Y., & Hashimoto, T., "Visual Explanation of Deformation Theories in Shape Analysis". 學習院大學經濟論集 54 (1), pp.1-12.

3. Shirota, Y., Hashimoto, T., & Chakraborty, B., "Visualization of Deductive Reasoning for Joint Distribution Probability in Simple Topic Model". Information Engineering Express 3 (1), pp.1-8.

4. Shin, K., Kuboyama, T., Hashimoto, T., & Shepard, D., "sCwc/sLcc: Highly Scalable Feature Selection Algorithms", Information, 8(4), 159.

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Hashimoto, T., Kuboyama, T., Okamoto H., & Shin K., "Topic Extraction on Twitter Considering Author's Role based on Bipartite Networks", Proc. of DS2017, pp.239.

2.Hashimoto, T., Kuboyama, T., Okamoto H., & Shin, K., "Topic Extraction from Millions of Tweets based on Community Detection on Bipartite Networks" Proc. of the 27th International Conference on Information Modelling & Knowledge Bases, pp.409-424.

3. Pino Angulo, A., Shin. K. and Hashimoto, T., "New Hybrid Feature Selection Algorithm based on Consistency Measures and Simulated Annealing Search", Proc. of ITISE 2017 (International work-conference on Time Series), pp.575-584.

4. Shirota, Hashimoto, T., & Chakraborty, B.. "Visualization challenge on time series statistical data". Proc. of the Computer Graphics International Conference, 12, DOI: 10.1145/3095140.3095152, ACM.

5. Hashimoto, T., Kuboyama, T., Okamoto H., & Shin K., "Topic life cycle extraction from big Twitter data based on community detection in bipartite networks", Proc. of BigData 2017, pp.2740-2745.

<<2016>>

Journal Paper (学術論文）

1. 白田由香利, 橋本隆子, and バサビチャクラボルティ. "ベイズ推論による大学ブランドイメージ分析", 學習院大學經濟論集 53-2, pp.31-41(2016).

2. Hashimoto, T., Shirota, Y., & Chakraborty, B. (2016). "Developing a framework for an advisory message board for female victims after disasters: A case study after east Japan great earthquake". Digital Scholarship in the Humanities, 31(4), 711-724.

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Hashimoto, T., Shepard, D., Kuboyama, T., & Shin, K. (2016, December), "Topic Extraction Method from Millions of Tweets Based on Fast Feature Selection Technique CWC", Data Mining Workshops (ICDMW), 2016 IEEE 16th International Conference on (pp. 724-731).

2. Shirota, Y., Hashimoto, T., & Chakraborty, B. (2016, May). "Visual materials to teach gibbs sampler", In International Conference on Knowledge (ICOK 2016) (pp. 7-8).

3. Shirota, Y., Hashimoto, T., & Chakraborty, B. (2016, July), "Deductive Reasoning for Joint Distribution Probability in Simple Topic Model", Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), 2016 5th IIAI International Congress on (pp. 622-625).

4. Shirota, Y., Hashimoto, T., & Chakraborty, B. (2016, July). "Visualization for University Brand Image Clustering by Simple Topic Model", Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), 2016 5th IIAI International Congress on (pp. 474-477).

5. D. Shepard, T. Hashimoto, T. Kuboyama, and K. Shin, "What Do Boy Bands Tell Us About Disasters? The Social Media Response to the Nepal Earthquake",Digital Humanities 2016.

6. P. Jotikabukkana, V. Sornlertlamvanich, Y. Shirota, and T. Hashimoto, "Disaster Consequence Analysis of Thailand’s Severe Flood", 2016 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (2016).

7. D. Shepard, Y. Kawano, and T. Hashimoto, "Betweenness Centrality As a Measure of User Influence During Disasters", 2016 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (2016).

8. A. Kwangkaew, V. Sornlertlamvanich, Y. Shirota, and T. Hashimoto, "Electricity Consumption in Industrial Segment on Time Series Analysis", 2016 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (2016).

<<2015>>

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Yukari Shirota, Takako Hashimoto, and Tamaki Sakura: "Topic Extraction Analysis for Monetary Policy Minutes of Japan in 2014 -- Effects of the Consumption Tax Hike in April--", 15th Industrial Conference on Data Mining ICDM 2015, July 15-19, 2015, Hamburg, Germany, LNAI Series titled as "Advances in Data Mining," Springer, in printing. (to appear)

2. Yukari Shirota, Takako Hashimoto, Tamaki Sakura, and Basabi Chakraborty: "MONETARY POLICY TOPIC EXTRACTION BY USING LDA -Termination of Asian Monetary Crisis-", Proc. of 25th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases (EJC2015). (to appear)

3. Shirota, Y., Yano, Y., Hashimoto, T., & Sakura, T. (2015, July). "Monetary policy topic extraction by using LDA: Japanese monetary policy of the second ABE cabinet term", In Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), 2015 IIAI 4th International Congress on (pp. 8-13). IEEE.

4. Hashimoto, T., Shepard, D., Kuboyama, T., & Shin, K. (2015, November), "Event detection from millions of tweets related to the great east japan earthquake using feature selection technique", Data Mining Workshop (ICDMW), 2015 IEEE International Conference on (pp. 7-12). IEEE.

5. Shin, K., Kuboyama, T., Hashimoto, T., & Shepard, D. (2015, October), "Super-CWC and super-LCC: Super fast feature selection algorithms", Big Data (Big Data), 2015 IEEE International Conference on (pp. 1-7). IEEE.

Invited Talks （招待講演）

1. Hashimoto, T. (2015, December). Invited talk-1: "Event detection from millions of tweets related to disasters using high-performance feature selection technique", Electrical and Computer Engineering (WIECON-ECE), 2015 IEEE International WIE Conference on (pp. 1-4).

<<2014>>

Journal Paper (学術論文）

1. Takako Hashimoto, Basabi Chakraborty and Yukari Shirota, "Topic Transition Detection about the East Japan Great Earthquake based on Emerging Modularity Over Time", Int. J. Computational Science and Engineering, 2014 (to appear).

2. 橋本隆子, 「東日本大震災後の被災者ニーズの分析 : データマイニング技術による時系列トピック抽出」, 千葉商大紀要 52(1), pp.127-144, 2014-09, 2014．

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Yukari Shirota, Takako Hashimoto and Sakurako Suzuki, "Knowledge Visualization of Reasoning for Financial Mathematics with Statistical Theorems", Proc. of the DNIS (Databases in Networked Information Systems) 2014, LNCS 8381, Springer, Heidelberg, pp. 132-143, 2014．

2. Takako Hashimoto, David Shepard, Basabi Chakraborty and Tetsuji Kuboyama, "Detecting New Concepts in Social Media using Co-burst Pattern Mining", The Eighth International Conference on Digital Society (ICDS 2014), pp, 176-181, 2014．

3. Takako Hashimoto, Supavadee Aramvith, Teeranoot Chauksuvanit, and Yukari Shirota, "Human Reaction in Thailand based on Social Media Analysis after the East Japan Great Earthquake" Proc. of 24th International Conference on Information Modelling and Knowledge Bases (EJC2014), pp.143-157, 2014.

4. Takako Hashimoto and Yukari Shirota, "Framework of an Advisory Message Board for Women Victims after Disasters," Proc. of Digital Humanities 2014 Book of Abstracts, The 6th Joint International Conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations, pp. 191-193, Lausanne, July 9-11, 2014.

5. Takako Hashimoto, Supavadee Aramvith, Teeranoot Chauksuvanit, and Yukari Shirota, "Framework for Language Independent Social Media Analysis Platform to detect Reactions on Global Topics," Proc. of TENCON2014, PID=494, 2014.

6. Yukari Shirota, Takako Hashimoto and Sakurako Suzuki, "Extraction of the Financial Policy Topics by Latent Dirichlet Allocation," Proc. of TENCON2014, PID=493, 2014.

7. Takako Hashimoto, Basabi Chakraborty, Supavadee Aramvith, Tetsuji Kuboyama and Yukari Shirota, "Affected People’s Needs Detection after the East Japan Great Earthquake - Time Series Analysis using LDA -," Proc. of The Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA), DOI:10.1109/APSIPA.2014.7041714, 2014 .

<<2013>>

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Shoichi Higuchi, Takako Hashimoto, Tetsuji Kuboyama and Kouichi Hirata, "Exploring Social Context from Buzz Marketing Site - Community Mapping Based on Tree Edit Distance -", Proc. of PerCol 2013 (Fourth International Workshop on Pervasive Collaboration and Social Networking), pp.187-192, 2013.

2. Yukari Shirota, Takako Hashimoto and Pamela Stanworth, "Knowledge Visualization of the Deductive Reasoning for Word Problems in Mathematical Economics", Proc. of DNIS 2013 (8th International Workshop, databases in Networked Information Systems), Lecture Notes in Computer Science, Volume 7813, pp. 117-131, 2013.

3. Takako Hashimoto, Basabi Chakraborty, Tetsuji Kuboyama and Yukari Shirota, "Temporal Awareness of Needs after East Japan Great Earthquake using Latent Semantic Analysis", Proc. of EJC2013 (23rd European-Japanese Conference on Information Modelling and Knowledge Bases), pp.214-226, 2013.

4. Yukari Shirota, Takako Hashimoto and Tamaki Sakura, "Trigger of Economic Reconstruction from the East-Japan Earthquake Disaster", Proc. of IEEE R10-HTC (Humanitarian Technology Conference),pp. 73-78, Aug 26-29, Sendai, Japan, 2013.

5. Takako Hashimoto, Supavadee Aramvith, Teeranoot Chauksuvanit and Yukari Shirota, "Comparison of Reaction in Social Media after the East Japan Great Earthquake between Thailand and Japan", Prof. of ISCIT2013 (International Symposium on Communications and Information Technologies), pp. 781- 786, 2013.

6. Takako Hashimoto and Yukari Shirota, "Framework of an Advisory Message Board for Women Victims of the East Japan Earthquake Disaster", Proc. of JADH2013 (Japanese Association for Digital Humanities), pp. 31-32, Sept 19-21, Kyoto, Japan, 2013.

7. Takako Hashimoto, Tetsuji Kuboyama and Basabi Chakraborty, "Temporal awareness of changes in afflicted people's needs after East Japan Great Earthquake", Proc. of TENCON2013, pp. 1-6, Oct 22-25, Xian, China, 2013.

Domestic Conference Paper （国内会議論文）

1.樋口鐘一, 橋本隆子, 久保山哲二, 平田耕一「バズマーケティングサイトからのコミュイティマッピングの抽出」, 第88回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-B203, pp.133-138, 2013年1月．

2. David Ramamonjisoa, Tatsuya Suzuki, Basabi Chakraborty and Takako Hashimoto, "Extracting and Visualizing Peoples' Needs and Topics Trends from Users' comments on Video streaming or blog posts", 第89回人工知能基本問題研究会資料, SIG- FPAI-B204, pp.13-18. 2013年2月．

3. 橋本隆子, 久保山哲二, バサビ・チャクラボルティ, 「潜在的意味解析による東日本大震災後の被災者ニーズの時系列推移分析」, 第90回人工知能基本問題研究会資料, 2013年7月．

4. 橋本隆子, David Shepard, 久保山哲二 , 「潜在的意味解析による東日本大震災後の被災者ニーズの時系列推移分析」, 第91回人工知能基本問題研究会資料, 2013年11月．

International Paper （その他国際論文）

1. Takako Hashimoto, Tetsuji Kuboyama and Yukari Shirota, "Topic Detection about the East Japan Great Earthquake based on Emerging Modularity", Information Modelling and Knowledge Bases XXIV, pp.110-126, IOS press, 2013.

<<2012>>

Journal Paper (学術論文）

1. 橋本隆子，久保山哲二，白田由香利，「ソーシャルメディアを対象としたマーケティング解析 −時事問題をきっかけとした想定外の消費行動抽出−」，学習院大学経済論集, Vol.47, No.4, 2012年1月，pp.263-280.

2. Takako Hashimoto, Basabi Chakraborty and Yukari Shirota，"Social media analysis - determining the number of topic clusters from buzz marketing site", Int. J. Computational Science and Engineering, Vol. 7, No. 1, pp.65-72, 2012.

Book (著書）

1. 白田由香利、橋本隆子、飯高茂，「感じて理解する数学入門——身近な事例を動かして学ぶ」，オライリー，2012年6月．

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Mariko Kamie, Takako Hashimoto and Hiroyuki Kitagawa, "Effective Web Video Clustering using Playlist Information", Proc. of 2012 ACM Symposium on Applied Computing (SAC), pp.949-956, 2012.

2. Takako Hashimoto, Tesuji Kuboyama and Yukari Shirota, "Topic Detection about the Great Japan East Earthquake based on Emerging Modularity" Proc. of the 22nd European-Japanese Conference on Information Modelling and Knowledge Bases (EJC2012), pp.131-146, 2012.

3. Takako Hashimoto, Tesuji Kuboyama, Basabi Chakraborty and Yukari Shirota, "Discovering Topic Transition about the East Japan Great Earthquake in Dynamic Social Media" Proc. of the 2012 IEEE Global Humanitarian Technology Conference (GHTC), pp.259-264, 2012.

4. Takako Hashimoto, Tesuji Kuboyama, Basabi Chakraborty and Yukari Shirota, "Discovering Emerging Topic About the East Japan Great Earthquake in Video Sharing Website" Proc. of the IEEE TENCON 2012, paper 1569633899, 2012.

5. Basabi Chakraborty, Takako Hashimoto and Goutam Chakraborty, "Fuzzy- PSO based Route Recommendation for User Aware Pedestrian Navigation System" Proc. of the IEEE TENCON 2012, paper 1569632835, 2012.

6. Mega Oktafiani Putri, Riri Fitri Sari, Takako Hashimoto, “Social media analysis for Indonesian language: case study flood in Jakarta,” Proc. of ICACSIS 2012, pp.161-166, 2012.

International Paper （その他国際論文）

1. Takako Hashimoto, Tetsuji Kuboyama, Yukari Shirota, "Graph-based Consumer Behavior Analysis from Buzz Marketing Sites," Information Modelling and Knowledge Bases XXII, pp.259-270, IOS press, 2012.

2. Yukari Shirota, Takako Hashimoto, Tetsuji Kuboyama, "A Concept Model for Solving Bond Mathematics Problems," Information Modelling and Knowledge Bases XXII, pp.271-286, IOS press, 2012.

3. Takako Hashimoto, Jaak Henno, Hannu Jaakkola, Ana Sasa and Bernard Thalheim, "Infrastructure for knowledge Systems Environemnts," Information Modelling and Knowledge Bases XXII, pp.369-398, IOS press, 2012.

Domestic Conference Paper （国内会議論文）

1.橋本隆子, 久保山哲二, 白田由香利, 「ソーシャルメディア分析 -時事問題をきっかけとした想定外の消費行動抽出-」, 第85回人工知能基本問題研究会資料, SIG-FPAI-B104, pp.47-52, 2012年2月．

<<2011>>

Journal Paper (学術論文）

1. T. Hashimoto, "Social Media Analysis : Consumer Interest Detection over Time Series Concept Graphs," 千葉商大紀要 49(1), pp.27-42, 2011年9月．

2. 白田由香利，橋本隆子,「金融工学数学のためのグラフィクス教材データベース Bond Mathematics by Graphics」，学習院大学経済論集，Vol.47, No.4, pp.262-280, 2011年1月．

3. バサビ・チャクラボルティ，シュデシナ・チャクラボルティ，橋本隆子,「ネットいじめ -その脅威と解決策-」，現代のエスプリネットいじめ，Vol.526, pp.136-148, 2011年5月．

International Conference Paper （査読有国際会議）

1. T. Hashimoto, T, Kuboyama, Y. Shirota, "Detecting Unexpected Correlation between a Crrent Topic and Products from Buzz Marketing Sites," Proc. of the DNIS 2011, pp.147-161, LNCS 7108, Springer, Heidelberg, 2011 .

2. T. Hashimoto, T, Kuboyama, Y. Shirota, "Rumor Analysis Framework in Social Media," Proc. of IEEE TENCON2011, pp.329-333, 2011.

3. B. Chakraborty, T, Hashimoto, "Computational Framework for Subjective Preference based Route Selection in Pedestrian Navigation System," Proc. of IEEE TENCON2011, pp.1067-B, 2011.

4.T. Kuboyama, T. Hashimoto and Y. Shirota, "Consumer Behavior Analysis from Buzz Marketing Sites over Time Series Concept Graphs," Proc. of KES2011, Part II, LNAI 6882, pp. 73-83, Springer, Heidelberg, September, 2011.

5. T. Hashimoto, T. Kuboyama, Y. Shirota, "Graph-based Consumer Behavior Analysis from Buzz Marketing Sites," Proc. of 21st European Japanese Conference on Information Modelling and Knowledge Bases, pp.60-71, Jun. 2011.

6. Y. Shirota, T. Hashimoto, T. Kuboyama: "A Concept Model for Solving Bond Mathematics Problems," Proc. of 21st European Japanese Conference on Information Modelling and Knowledge Bases, pp.72-87, June, 2011.

Poster Presentation（査読無ポスター発表）

1.T. Hashimoto, T. Kuboyama, Y. Shirota, "Graph-based Consumer Behavior Analysis from Buzz Marketing Sites," The 2nd Social Computing Symposium（SoC2011）, June, 2011.

<<2010>>

Journal Paper (学術論文）

1. 白田由香利，橋本隆子,「金融工学におけるタームストラクチャーの視覚的教授法」，学習院大学経済論集，Vol.47, No.2, pp.83-94, 2010年7月．

2. 白田由香利，橋本隆子,「債券数学のビジュアルな教授法」，学習院大学経済論集，Vol.47, No.2, pp.61-81, 2010年7月．

International Conference Paper（査読有国際会議）

1. B. Chakraborty, T. Hashimoto, "A Framework for User Aware Route Selection in Pedestrian Navigation System," Proc. of Aware Computing (ISAC), pp.150-153, 2010 2nd International Symposium, 1-4 Nov. 2010.

2. M. Kamie, T. Hashimoto, H. Kitagawa.: Topic-Based Awareness Computing Model for Video-Sharing Service, Proc. of Aware Computing (ISAC), pp.44-50, 2010 2nd International Symposium, 1-4 Nov. 2010.

3. T. Hashimoto, B. Chakraborty, "A Framework for Spam Video Detection in Video Sharing Services," Proc. of Fifth International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2010), Vol 5, No. 6, pp. 1947--1952, 20-22 Dec. 2010.

4. B. Chakraborty, T. Hashimoto, "Topic Extraction from Messages in Social Computing Services Determining the number of Topic Clusters," Proc. of Semantic Computing (ICSC), pp.232-235, 2010 IEEE Fourth International Conference , 22-24 Sep. 2010.

4. T. Hashimoto, Y. Shirota, "Semantics Extraction from Social Computing: A Framework of Reputation Analysis on Buzz Marketing Sites," DATABASES IN NETWORKED INFORMATION SYSTEMS, Lecture Notes in Computer Science, 2010, Volume 5999/2010, 244-255, DOI: 10.1007/978-3-642-12038-1_16.

International Conference Poster (査読有ポスター発表）

1. Yukari Shirota, Takako Hashimoto, "Visual Instruction Methods for Bond Mathematics Education", Women In Mathematics, The London Mathematical Society, Isaac Newton Institute in Cambridge, UK, 15-16 April 2010.

Domestic Conference Paper （国内会議）

1. 白田由香利，橋本隆子,「数学ソフトウェアによる金融工学分野の数学教育の改善」ICT利用による教育改善研究発表会予稿集A-1, 上智大，2010年8月7日．

2. Yukari Shirita, Takako Hashimoto, "Visual Instruction Methods for Bond Mathematics Education," Proc. of an annual meeting of Japan Society of Business Mathematics, Osaka, 5-6 June, 2010.

3. Yukari Shirita, Takako Hashimoto, "Visual Educational Methods for Term Structure in Investment Science," Proc. of an annual meeting of Japan Society of Business Mathematics, Osaka, 5-6 June, 2010.

<<2009>>

Journal Paper（学術論文）

1. T. Hashimoto, T. Katooka, A. Iizawa and, H. Kitagawa, "Important Scene Analysis Model using Result Importance and Situation Importance," International Journal of Wireless and Mobile Computing, pp．225-235.

2．國井秀子,橋本隆子,「女性技術者・科学者が活躍する社会に向けて」，「横幹」第3巻第2号，2009年

International Conference Paper（査読有国際会議）

1.Takako Hashimoto, Yukari Shirota,"Semantics Extraction from Social Computing: A Framework of Reputation Analysis on Buzz Marketing Sites -," DNIS2010 (Mar., 2010), pp. 244-255

Domestic Conference Paper（査読無国内会議）

1.橋本隆子, 白田由香利,「ソーシャルコンピューティング可視化サービスの検討」, データベースシステム研究報告，Vol.2009-DBS-149 No.23 （2009年11月）

2.上江まり子, 橋本隆子, 北川博之，「動画コンテンツ共有サイトの可視化手法の研究」第2回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM 2010), 2010年2月28日〜3月2日.

32.上江まり子，橋本隆子，北川博之，(学生奨励賞受賞) 「動画コンテンツ共有サイトの可視化手法の研究」情報処理学会創立50周年記念（第72回）全国大会, 2010年3月9日〜3月11日.

<<-2008>>

Jounal Paper（学術論文）

1. T. Hashimoto, T. Katooka, A. Iizawa and, H. Kitagawa, "Important Scene Analysis Model using Result Importance and Situation Importance," International Journal of Wireless and Mobile Computing, Vol. 3, No. 4, 2009, 8 pages. (to appear).

2. 橋本隆子, 加登岡隆, 飯沢篤志,「モバイル環境におけるプロ野球パーソナルダイジェスト配信システム」,日本データベース学会 Letters (DBSJ Letters), Vol.1 No.2, pp.24-27,2003年3月.

3. 橋本隆子, 白田由香利, 飯沢篤志, 北川博之,「ターニングポイントの解析に基づくダイジェスト作成方式」,情報処理学会論文誌データベース,Vol.43 No. SIG5,pp.1-11,2002年6月.

4. 橋本隆子, 白田由香利, 灘本明代, 服部多栄子, 飯沢篤志, 田中克己, 角谷和俊,「ダイジェスト映像シーンとマークアップ言語に基づくTV番組生成システム」,情報処理学会論文誌データベース,vol.42 No. SIG 1, pp.117-130, 2001年6月.

5. 橋本隆子, 白田由香利, 真野博子, 飯沢篤志,「TV受信端末におけるダイジェスト視聴システム」,情報処理学会論文誌データベース,vol.41 No. SIG 3, pp.71-84, 2000年5月.

Tutorial Paper (解説論文）

1. 橋本隆子, 加登岡隆, 飯沢篤志,「放送メディア」,画像電子学会誌,Vol.31, No.6, pp.1019-1021, 2002年11月.

International Conference Paper（査読有国際会議）

1. T. Hashimoto, T. Katooka, A. Iizawa and H. Kitagawa, "Significant Scene Extraction Method Using Situation Importance," Proc. of the 6th International Workshop on Multimedia Network Systems and Applications (MNSA'2004), Mar., 2004.

2. T. Hashimoto, T. Katooka and A. Iizawa, "Personal Digest System for Professional Baseball Programs in Mobile Environment," Proc of the 4th International Conference on Mobile Data Management (MDM2003), pp.396-400, Jan., 2003.

3. T. Hashimoto, Y. Shirota, A. Iizawa and H. Kitagawa, "Digest Making Method Based on Turning Point Analysis," Proc of the 2nd International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE2001), pp.91-99, Dec., 2001.

4. T. Hashimoto, Y. Shirota, A. Iizawa and H. Kitagawa, "A Rule-based Scheme to Make Personal Digests from Video Program Meta Data," Proc. of the 12th International Conference (DEXA2001), Sep., 2001, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2113, Springer, pp.243-253, 2001.

5. Y. Shirota, T. Hashimoto, A. Nadamoto, T. Hattori, A. Iizawa, K. Tanaka and K. Sumiya, "A TV Programming Generation System Using Digest Scenes and a Scripting Markup Language," Proc. of the 34th Hawaii International Conference on System Science (HICSS34) （CD-ROM of full papers）, Hawaii, USA, 8 pages, Jan., 2001.

6. Y. Shirota , T. Hashimoto, A. Iizawa. and J. Li, "Design of Satellite-Based Multimedia Content Distribution Systems," Proc. 2000 International Conference of Information Society in the 21th Century, Emerging Technologies and New Challenges (IS2000) , IEEE Computer Society, Aizu-Wakamatsu, Japan, pp. 66-73, Nov., 2000.

7. T. Hashimoto, Y. Shirota, Atsushi Iizawa and H. S. Kunii, "Personalized Digests of Sports Programs Using Intuitive Retrieval and Semantic Analysis," Proc. of the 19th International Conference on Conceptual Modeling (ER2000), Salt Lake City, Utah, USA, Oct., 2000, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1920, Springer, pp. 584-585, 2000.

Domestic Conference Paper（国内会議）

1. 白田由香利, 橋本隆子, 飯沢篤志, 李頡,「衛星による情報流通のための新配信サービスとその評価　−適切な配信周期とリクエスト有効期限の設定−」,情報学シンポジウム2002予稿集,日本学術会議,日本学術会議講堂, pp.97-104, 2002年1月.

2. 橋本隆子, 飯沢篤志, 白田由香利,「携帯端末への野球番組の速報コンテンツ生成送信システム」,データベースとWeb情報システムに関するシンポジウム (DBWeb2001), pp.9-16, 2001年12月.

3. 橋本隆子, 白田由香利, 飯沢篤志.:「時空間情報を利用したサッカー番組のダイジェスト作成方式」,電子情報通信学会データ工学研究会第11回データ工学ワークショップ (DEWS2001), 8 pages, 2001年3月.

4. 白田由香利, 橋本隆子, 飯沢篤志,「イベント駆動型データ放送用番組関連情報作成方式」,Proc. of DBWeb2000, 情報処理学会シンポジウムシリーズ,Vol. 2000, No. 14, 東京, pp. 97-104, 2000年12月.

5. 橋本隆子, 白田由香利, 飯沢篤志,「サッカー番組のダイジェスト作成システムの試作」,電子情報通信学会データ工学研究会第10回データ工学ワークショップ (DEWS2000), 8 pages, 2000年3月.

6. 橋本隆子, 白田由香利, 真野博子, 飯沢篤志,「映像情報に対する抽象度の高い用語による検索手法」,アドバンストデータベースシンポジウム'99 (ADBS'99),pp. 49-58, 1999年12月.

7. 真野博子, 白田由香利, 橋本隆子, 飯沢篤志, 「TV受信端末におけるダイジェスト視聴用インタフェース」,映像情報メディア学会年次大会予稿集, ,pp.65-66, 1999年8月.

8. 橋本隆子, 白田由香利, 飯沢篤志,「番組インデックスを利用したダイジェスト作成方式の試作」,電子情報通信学会データ工学研究会第10回データ工学ワークショップ (DEWS99), 8 pages, 1999年3月.

Commentary (解説記事）

1. 白田由香利, 橋本隆子, 飯沢篤志,「デジタル放送とデータベース −番組インデックスによるダイジェスト作成方式−」,bit,Vol. 33, No. 3, 共立出版,pp. 29-38, 2001.

Patent（国内特許）

1. 白田由香利, 橋本隆子, 飯沢篤志, 特第3208114号, 「放送型配信方法」, 1998年5月.

2. 白田由香利, 橋本隆子, 久保木準一, 飯沢篤志, 特第3315928号, 「番組へのＣＭ挿入方法」, 1998年6月.

3. 橋本隆子, 白田由香利, 矢野隆志, 特第3484085号,「放送型配信方法」,1998年11月.

4. 橋本隆子, 白田由香利, 飯沢篤志, 矢野隆志, 特第3176893号, 「ダイジェスト作成装置」, 1999年3月.

5. 白田由香利, 橋本隆子, 飯沢篤志, 特第3566894号,「映像インデックス付与方法」, 2000年2月.

6. 橋本隆子, 白田由香利, 飯沢篤志, 特第3566896号,「スポーツ映像ダイジェスト作成装置」, 2000年3月.

7. 橋本隆子, 白田由香利, 真野博子, 飯沢篤志, 特第3602765号,「映像検索方法」, 2000年3月.

8. 橋本隆子, 白田由香利, 飯沢篤志, 特第3517631号,「ダイジェスト映像蓄積方法」, 2000年5月.

9. 橋本隆子, 白田由香利, 飯沢篤志, 特第3592194号,「映像内容説明文生成方法」, 2000年5月.

10. 橋本隆子, 白田由香利, 真野博子, 飯沢篤志, 特第3600186号,「映像検索装置」, 2001年5月.

11. 橋本隆子, 山本研策, 加登岡隆, 飯沢篤志, 特第3927445号, 「パ−ソナルダイジエスト配信システム」, 2002年5月.

12. 橋本隆子, 飯沢篤志, 加登岡隆, 鈴木清詞, 特第3967236号, 「パ−ソナルダイジエスト配信装置」, 2002年9月.

13. 橋本隆子, 飯沢篤志, 亀田雅之, 特第3958190号, 「パ−ソナルダイジエスト配信システム」, 2002年11月.

[Pantent in US （米国特許）]

1. T. Hashimoto, A. Iizawa, US6954611 B2, "Method of and apparatus for generation/presentation of program-related contents", Feb., 2002.

2. T. Hashimoto, A. Iizawa, US7035868 B2, "Method and system for dynamically generating digest from event footage and associated metadata", Sep., 2002.

3. T. Hashimoto, A. Iizawa, US7248830 B2, "Method of and apparatus for generation/presentation of program-related contents", Jul., 2005.

[外部資金獲得状況]

1. 公益法人トヨタ財団 2011年度研究助成プログラム「ソーシャルメディアにおける東日本大震災の評判分析—インターネット動画からの評判抽出」,研究代表者：橋本隆子金額：平成23年度 500(千円)，2012平成24年度 500(千円)

2. 公益財団法人大川情報通信基金 2011年度研究助成「東日本大震災における被災女性支援を目的とした「課題解決掲示板（お助け掲示板）」の構築」,研究代表者：橋本隆子金額：平成24年度 1000(千円)

略歴・業績 (Paper List)

主な論文

<<2024>>

Domestic Conference Paper （国内会議論文）

1. 佐藤 優月, 赤木 茅, 江草 遼平, 橋本 隆子, SNSにおける化粧品のクチコミ分析, JSAI Special Interest Group on Business Informatics (SIG-BI) 2024

2.大原 圭人, 間中 駿介, 赤木 茅, 江草 遼平, 橋本 隆子, LGBTに関するG20各国のWikipediaテキストの分析, JSAI Special Interest Group on Business Informatics (SIG-BI) 2024,

3. J森川 青哉, 江草 遼平, 赤木 茅, 橋本 隆子, 日本のゾンビ企業要因の定量的分析手法の開発, SAI Special Interest Group on Business Informatics (SIG-BI) 2024

4. 中村 悠聖, 赤木 茅, 江草 遼平 and 橋本 隆子, 千葉商科大学の電力消費量に対する多変量時系列分析, SOCSYS034: THE 34TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS

Keynote etc.（キーノート他）

1. 第5回世界エンジニアリングデー記念シンポジウム 2024年３月４日(月) 13：00-17：00 ソーシャルメディア上の世論の反応・変遷の分析 －コロナワクチンに関する大規模Tweetsの構造化を通じて－

<<2023>>

Journal Paper (学術論文）

1. Ramadhan, N. G., Khoirunnisa, A., Kurnianingsih, K., & Hashimoto, T. (2023). A Hybrid ROS-SVM Model for Detecting Target Multiple Drug Types. JOIV: International Journal on Informatics Visualization, 7(3), 794-800

2. 宇野, 毅明 and 橋本, 隆子,クラスタリングを利用したキーワード抽出アルゴリズムのツイッターデータへの適用例,じんもんこん2023論文集,,,2023-12-02,2023,,25-30,https://cir.nii.ac.jp/crid/1050298355878500608

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Hashimoto, T., Shirota, Y., & Sari, R. F. (2023, July). Gender Equality Level Analysis in Indonesia by Shapley Values. In 2023 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) (pp. 566-569). IEEE

2. Ohi, K., Hashimoto, T., Terano, T., Akagi, K., Egusa, R., & Shirota, Y. (2023, July). Analyzing Relationships between Companies’ SDGs Activities and Financial Information using SHAP. In 2023 14th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) (pp. 550-553). IEEE

Domestic Conference Paper （国内会議論文）

1. 松岡 優斗, 阿野 耀太, 佐藤 蒼汰, 橋本隆子, テキストマイニングによる統合報告書時系列分析, SIG-BI 2023

2. 西川 昂汰, 佐藤 真碧, 情野 裕太, 判治 奨真, 志賀 諒太, 福原 海斗, 東 遼, 橋本隆子, テキストマイニングによる大学の統合報告書分析～SDGsの記述とTHE Impact Rankingsとの関係～, SIG-BI 2023

3. 赤木 茅, 江草遼平, 寺野隆雄, 橋本隆子, 文系学生の情報基礎教育における授業形態の分析 ~数理・AI･データサイエンス教育の充実を目指して~, SIG-BI 2023

5. 武富有香, 中山悠理, 須田永遠, 宇野毅明, 橋本隆子, 豊田正史, ... & 小林亮太. (2023). 大規模 Twitter データを用いた新型コロナワクチン接種に関する世論変化の分析. 第 85 回全国大会講演論文集, 2023(1), 445-446

Keynote etc.（キーノート他）

1. Tumampos, S., & Kefauver, S. C. (2023). The IEEE GRSS IDEA Committee: Championing Diversity in Adversity [Women in GRSS]. IEEE Geoscience and Remote Sensing

Magazine, 11(1), 99-102

3. HNICEM 2023: International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment, and Management, Survival Informatics for Well-being Future Society － Large-scale Tweets Analysis on COVID-19 Vaccine, Takako Hashimoto

4. 第15回SDGsユニバーシティ講演会, ～サステナビリティとAI活用～ データの構造化で社会を測る, 2023 年12月14日, 橋本隆子

<<2022>>

Journal Paper (学術論文）

2. Shirota, Y., Takako, H., Kenji, Y., & Riri, F. S. (2022). Time Series Analysis of Gender Empowerment Index by Provinces in Indonesia. Journal of Asian cultures, (23), pp.283-304.

3. Kobayashi, R., Takedomi, Y., Nakayama, Y., Suda, T., Uno, T., Hashimoto, T., ... & Rocha, L. E. (2022). Evolution of Public Opinion on COVID-19 Vaccination in Japan: Large-Scale Twitter Data Analysis. arXiv:2207.10924.

4. 橋本隆子, 灘本明代. (2022). 生存情報学── 人類と社会がより良く生き延びるために進化する情報学. 学術の動向, 27(5), 5_77-5_82.

5. 白田由香利, 橋本隆子, バサビチャクラボルティ,リリ, & フィトリ・サリ. (2022). COVID-19 に関するインド, 日本, インドネシア SNS 上でのトピック比較. 東洋文化研究= Journal of Asian cultures, (24), 328-287.

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Uno, T., Kobayashi, R., Takedomi, Y., & Hashimoto, T., Using Temporal Information on Topic Mining. In Digital Humanities 2022, pp.388-389.

2. Hashimoto, T., Shirota, Y., & Chakraborty, B. (2022, August). SDGs India Index Analysis using SHAP. In 2022 International Electronics Symposium (IES) (pp. 461-465). IEEE.

Domestic Conference Paper （国内会議論文）

1. 三浦拓海, 古川巧 , 原田淳子, 田澤彩紀 , 平野雄大 & 橋本隆子, テキストマイニングによる大学の統合報告書分析, DEIM2022.

2. 上村歩佳, 櫻井紗希, 川崎玲子, 鏡咲希, MAJIDOV TEMUR & 橋本隆子, 企業の統合報告書の変遷と重要課題の探索, DEIM2022.

3. 古川巧 , 三浦拓海 & 橋本隆子, テキストマイニングによる統合報告書分析 ~時系列評価と特徴抽出~, SIG-BI 2022.

4. 宇野毅明, 武富有香, 小林亮太, 橋本隆子, 久保山哲二, & 申吉浩. (2022). 多様性の解析を用いたニュース記事に対するコメント集合の分析,じんもんこん 2022 論文集, 2022, 207-212.

Keynote etc.（キーノート他）

1. Hashimoto, T. Keynote Speaker, 2022 IEEE Pune Section International Conference (PuneCon).

<<2021>>

Journal Paper (学術論文）

1. Hashimoto, T., Shepard, D. L., Kuboyama, T., Shin, K., Kobayashi, R., and Uno, T. (2021). "Analyzing temporal patterns of topic diversity using graph clustering", The Journal of Supercomputing, 77(5), pp.4375-4388.

2. Chang, W. L., Chen, L. M., & Hashimoto, T. (2021). "Cashless Japan: Unlocking Influential Risk on Mobile Payment Service", Information Systems Frontiers, pp.1-14.

International Conference Paper （国際会議論文）

3. Miura, T., Furukawa, T., Harada, J., Hirano, Y., & Hashimoto, T. (2021, December). "Evaluation of Universities' Integrated Reports Using Text Mining Technique". In 2021 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics, and Informatics (SOLI) (pp. 1-6). IEEE.

4. Shirota, Y., Hashimoto, T., Yamaguchi, K., & Sari, R. F. (2021). "Time Series Analysis of Gender Empowerment Index by Provinces in Indonesia". 東洋文化研究= Journal of Asian cultures, (23), 304-283.

Invited Talks （招待講演）

1. Hashimoto, T., Invited Talk: "Structuring Topics on Large-Scale Twitter for Discovering People's Perceptions", KJDB 2021

2. Hashimoto, T., Invited Talk: "総合知に向けた人文社会科学データの観点から", 公開シンポジウム「総合知創出に向けた人文・社会科学のデジタル研究基盤構築の現在」

<<2020>>

Journal Paper (学術論文）

1. Hashimoto, T., Shepard, D. L., Kuboyama, T., Shin, K., Kobayashi, R., and Uno, T., "Analyzing temporal patterns of topic diversity using graph clustering", The Journal of Supercomputing, pp.1-14, 2020.

International Conference Paper （国際会議論文）

1. Hashimoto, T., Kusaba, A., Shepard, D., Kuboyama, T., Shin, K. and Uno, T. (2020). "Twitter Topic Progress Visualization using Micro-clustering", The 10th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), pp.585-592, 2020.

2. Kusaba, A., Hashimoto, T., Shin, K., Shepard, D. L., and Kuboyama, T., "Unsupervised Clustering based on Feature-value/Instance Transposition Selection", 2020 IEEE REGION 10 CONFERENCE (TENCON), pp.1192-1197, IEEE, 2020.

5. Sato, S., Hashimoto, T., and Shirota, Y., "Evaluation for ESD (Education for Sustainable Development) to achieve SDGs at University", The 2020 IEEE 10th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST), 2020.

5. Hashimoto, T., Shin, K., Shepard, D. L., and Kuboyama T., "Indonesian Gender Equality Survey Analysis Using Feature Selection Based Clustering", The 2020 IEEE 10th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST), 2020.

Invited Talks （招待講演）

1. Hashimoto, T., Invited Talk: "Efficient Text Big Data Mining Technology and Application", IEEE Computer Society India Symposium, Nov. 2020

2. Hashimoto, T., Invited Talk: "Efficient Text Big Data Mining Technology and Application", The 12th International Conference on Computational Collective Intelligence (ICCCI 2020), Nov. 2020.

3. 橋本 隆子, Invited Talk: "大規模SNSを対象としたテキストデータマイニング ー集合行動解析とそのアプリケーションー", IEEE CS Japan/Tokyo Award記念講演会, Dec. 2020.

5. Takako Hashimoto, Invited Talk: "Detecting Collective Behavior on SNS Using Large-Scale Text Mining Techniques", The 17th INDICON 2020, Dec. 2020.

6. Takako Hashimoto, Invited Talk: "Analyzing Collective Behavior on Social Networks Using Efficient Text Big Data Mining Technology.", IEEE PuneCon 2020 conference, Dec. 2020.

<<2019>>

Journal Paper (学術論文）

1.橋本隆子, 福祉の現場から 大規模災害後の数億件規模のツイートからの情報拡散パターンの分析: 話題の多様性がデマ発見のキーとなる. 地域ケアリング, 21(5), 80-84. (2019)

International Conference Paper （国際会議論文）

1.Hashimoto, T., Uno, T., Kuboyama, T., Shin, K. and Shepard, D., "Time Series Topic Transition based on Micro-Clustering". The 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, pp.76-83, 2019.

2. Kusaba, A., Kuboyama, T., and Hashimoto, T. (2019). "Time Series Electricity Consumption Analysis using Non-negative Matrix Factorization", The 2019 IEEE 10th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST), pp. 1-6, 2019.

3. Shirota, Y., Sari, R. F., Presekal, A., and Hashimoto, T. (2019). "Visualization of Time Series Data Change by Statistical Shape Analysis", The 2019 16th International Conference on Quality in Research (QIR): International Symposium on Electrical and Computer Engineering.

4. Stojanovic, D., Hashimoto, T., and Shirota, Y. (2019), "Finding Correlates of Child Mortality in Indonesia Using 3 Regression Methods", The TENCON 2019-2019 IEEE Region 10 Conference (TENCON), pp. 1113-1117.

5. Chakraborty, B., Nakano, K., Tokoi, Y., and Hashimoto, T. (2019), "An Approach for Designing Low Cost Deep Neural Network based Biometric Authentication Model for Smartphone User", The TENCON 2019-2019 IEEE Region 10 Conference (TENCON), pp. 772-777.

Invited Talks （招待講演）

1. Hashimoto, T. (2019, Jan.). Invited Talk: "Sustainability Management towards Distributed Energy Society", IEEE Region 10 Technical Seminar, National University of Singapore (NUS).

2. Hashimoto, T. (2019, Mar.). Invited Talk: "Achieving Sustainable Development Goals Through a Distributed Energy Society", International Exhibition & Conference on Internet of Things (IoT Asia) 2019, Singapore.

<<2018>>

1. 佐藤優月, 赤木茅, 江草遼平, 橋本隆子, SNSにおける化粧品のクチコミ分析, JSAI Special Interest Group on Business Informatics (SIG-BI) 2024

2.大原圭人, 間中駿介, 赤木茅, 江草遼平, 橋本隆子, LGBTに関するG20各国のWikipediaテキストの分析, JSAI Special Interest Group on Business Informatics (SIG-BI) 2024,

3. J森川青哉, 江草遼平, 赤木茅, 橋本隆子, 日本のゾンビ企業要因の定量的分析手法の開発, SAI Special Interest Group on Business Informatics (SIG-BI) 2024

4. 中村悠聖, 赤木茅, 江草遼平 and 橋本隆子, 千葉商科大学の電力消費量に対する多変量時系列分析, SOCSYS034: THE 34TH SYMPOSIUM OF TECHNICAL COMMITTEE ON SOCIAL SYSTEMS

1. 第5回世界エンジニアリングデー記念シンポジウム 2024年３月４日(月) 13：00-17：00 ソーシャルメディア上の世論の反応・変遷の分析－コロナワクチンに関する大規模Tweetsの構造化を通じて－

1. 松岡優斗, 阿野耀太, 佐藤蒼汰, 橋本隆子, テキストマイニングによる統合報告書時系列分析, SIG-BI 2023

2. 西川昂汰, 佐藤真碧, 情野裕太, 判治奨真, 志賀諒太, 福原海斗, 東遼, 橋本隆子, テキストマイニングによる大学の統合報告書分析～SDGsの記述とTHE Impact Rankingsとの関係～, SIG-BI 2023

3. 赤木茅, 江草遼平, 寺野隆雄, 橋本隆子, 文系学生の情報基礎教育における授業形態の分析 ~数理・AI･データサイエンス教育の充実を目指して~, SIG-BI 2023

4. 第15回SDGsユニバーシティ講演会, ～サステナビリティとAI活用～データの構造化で社会を測る, 2023 年12月14日, 橋本隆子

3. 古川巧 , 三浦拓海 & 橋本隆子, テキストマイニングによる統合報告書分析　~時系列評価と特徴抽出~, SIG-BI 2022.

3. 橋本隆子, Invited Talk: "大規模SNSを対象としたテキストデータマイニングー集合行動解析とそのアプリケーションー", IEEE CS Japan/Tokyo Award記念講演会, Dec. 2020.

1.橋本隆子, 福祉の現場から大規模災害後の数億件規模のツイートからの情報拡散パターンの分析: 話題の多様性がデマ発見のキーとなる. 地域ケアリング, 21(5), 80-84. (2019)

2. Hashimoto, T. (2018, Oct). Invited Talk: "Abstraction for Getting Knowledge Social Situation Considering Topic Diversity− Data mining vs Machine learning ", The 5th Asian Conference on Defense Technology (ACDT 2018), Vietnam

1. 橋本隆子, 宇野毅明, and 久保山哲二. "マイクロクラスタによる時系列話題変遷解析手法 (特集「命題論理の充足可能性問題 SAT の最新動向」および一般)." 人工知能基本問題研究会 106 (2018): 37-42.

2. 橋本隆子, 伊藤宏一, 今井重男, 滝澤淳浩, and 山田武. "大学におけるSDGs推進のKPIとしてのESD（持続可能な開発のための教育）" 日本地域学会第55回(2018年)年次大会学術発表論文集 (2018).